LangChain ile AI Agent Geliştirme

1import { ChatOpenAI } from "@langchain/openai";
2import { ChatPromptTemplate } from "@langchain/core/prompts";
3import { StringOutputParser } from "@langchain/core/output_parsers";
4
5const model = new ChatOpenAI({ model: "gpt-4" });
6
7const prompt = ChatPromptTemplate.fromMessages([
8  ["system", "Sen profesyonel bir yazar olarak {style} tarzında yaz."],
9  ["human", "{topic} hakkında kısa bir yazı yaz."],
10]);
11
12const chain = prompt.pipe(model).pipe(new StringOutputParser());
13
14const result = await chain.invoke({
15  style: "samimi ve eğlenceli",
16  topic: "yapay zeka",
17});

1import { OpenAIEmbeddings } from "@langchain/openai";
2import { MemoryVectorStore } from "langchain/vectorstores/memory";
3import { RecursiveCharacterTextSplitter } from "langchain/text_splitter";
4
5// Dokümanları parçala
6const splitter = new RecursiveCharacterTextSplitter({
7  chunkSize: 1000,
8  chunkOverlap: 200,
9});
10
11const docs = await splitter.createDocuments([documentText]);
12
13// Vector store oluştur
14const vectorStore = await MemoryVectorStore.fromDocuments(
15  docs,
16  new OpenAIEmbeddings()
17);
18
19// Retriever al
20const retriever = vectorStore.asRetriever();
21
22// RAG chain oluştur
23const ragChain = RunnableSequence.from([
24  {
25    context: retriever.pipe(formatDocs),
26    question: new RunnablePassthrough(),
27  },
28  prompt,
29  model,
30  new StringOutputParser(),
31]);

1import { BufferMemory } from "langchain/memory";
2import { ConversationChain } from "langchain/chains";
3
4const memory = new BufferMemory();
5
6const chain = new ConversationChain({
7  llm: model,
8  memory: memory,
9});
10
11// İlk mesaj
12await chain.call({ input: "Merhaba, benim adım Ahmet." });
13
14// İkinci mesaj - önceki konuşmayı hatırlar
15const response = await chain.call({ input: "Benim adımı hatırlıyor musun?" });
16// Output: "Evet, adınız Ahmet."

1import { DynamicTool } from "@langchain/core/tools";
2import { AgentExecutor, createOpenAIFunctionsAgent } from "langchain/agents";
3
4// Custom tool tanımla
5const weatherTool = new DynamicTool({
6  name: "weather",
7  description: "Bir şehrin hava durumunu getirir",
8  func: async (city: string) => {
9    const response = await fetch(
10      `https://api.weather.com/${city}`
11    );
12    return response.json();
13  },
14});
15
16const calculatorTool = new DynamicTool({
17  name: "calculator",
18  description: "Matematiksel işlemler yapar",
19  func: async (expression: string) => {
20    return eval(expression).toString();
21  },
22});
23
24// Agent oluştur
25const tools = [weatherTool, calculatorTool];
26
27const agent = await createOpenAIFunctionsAgent({
28  llm: model,
29  tools,
30  prompt,
31});
32
33const executor = new AgentExecutor({
34  agent,
35  tools,
36});
37
38// Agent'ı çalıştır
39const result = await executor.invoke({
40  input: "İstanbul'un hava durumu nedir ve sıcaklığı Fahrenheit'e çevir",
41});